Descriptif : La nature collecte et communique en permanence des informations pour s’améliorer et évoluer. Elle teste, échoue, apprend puis s’adapte.

Exemple dans le Vivant : La performance d’une ruche s’explique par une utilisation optimale des informations. Les abeilles communiquent notament grâce au mouvement (danse) la direction et la distance d’une zone intéressante en collecte de pollen. Lorsque la source se tarie, les abeilles se le communiquent pour que les éclaireuses repartent en chasse.

Exemples d’applications dans le numérique :

• UX research : cette pratique consiste avant de lancer un nouveau produit ou service, à étudier le comportement, les habitudes des futurs utilisateurs. Ces observations permettront une compréhension fine des besoins et des futurs usages, afin de créér des fonctionnalités qui soient utiles et utilisables.
• AB testing : comme le vivant, il est nécessaire d’essayer pour voir ce qui fonctionne ou ne fonctionne pas. Lorsqu’il y a hésitation sur une façon d’interagir, de naviguer ou d’accéder à l’information, il faut tester les différente options pour ne conserver que la meilleure.
• Machine learning : capacité d’apprentissage automatique pour optimiser des services. Par exemple le GPS qui optimise les parcours (comme les abeilles!). Grâce au machine Learning, nous arrivons maintenant à déceller des élément qu’un homme ne peut faire seul, par exemple la détection de cancer extrêmement précise sur des IRM.